人工智能是計算機科學的一個分支。其本質是理解智能，然后產生一種類似于人類智能的機器。這個領域包括機器人學、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統。

人工智能的快速發展主要得益于廣泛的應用行業。從產業鏈的結構來看，人工智能的應用層設計的行業很多。軟件主要涉及客服、金融、教育；硬件主要包括無人機、倉儲物流、智能機器人等。還有無人駕駛和醫療健康行業，其硬件和軟件都是核心技術。

人工技術應用的細分領域:深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、上下文感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。

在人工智能的細分市場中，機器學習、圖像識別和智能機器人是最有前景的市場之一。從市場發展空間來看，機器學習已經成為最熱門的研究領域，相關技術也在不斷被研究。與此同時，圖像識別技術也在快速發展。此外，隨著人工智能應用場景的不斷擴展，智能機器人市場將進一步增長。

隨著各國加大對人工智能技術的研發，全球人工智能市場近年來不斷擴大。

目前，中國大多數大型企業一直在持續規劃和實施人工智能項目，所有受監管企業中約有10%將人工智能與主營業務相結合，以提高行業地位或優化經營效益。

在識別技術的研發上，百度深度學習網絡取得了人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界 領先的成果；在國際權威人臉數據庫MegaFace上的100萬級人臉識別測試中，騰訊以83.29%的成績奪冠；ET人臉識別技術在室外人臉檢測數據庫中的識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室，專門從事人工智能機器學習和數據挖掘，每年投入超過500億元。

從應用領域來看，目前我國人工智能在人機對話、遠程操作、質量管控和風險控制、營銷運營、決策支持等諸多方面都有不同程度的應用。在政府、金融、互聯網、零售等領域。，行業內主要客戶主要來自上述領域。其中，政府城市管理運營市場份額接近50%，成為推動我國人工智能產業發展的重要驅動力。其次是互聯網，占18%。第三是金融，占12%。

人工技術應用產業的市場前景

目前，人工智能是全球廣泛關注的領域之一。基于AI技術的進步和深入應用，全球人工智能產業市場發展迅速。據相關數據顯示，2020年全球人工智能產業市場規模將達到2萬億美元，預計2030年將達到15.7萬億美元。在產業鏈下游需求和上游技術的推動下，未來全球人工智能市場將繼續保持高速增長態勢。

中國科技部、教育部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、國家衛生健康委聯合發布的《關于加快場景創新推進人工智能高水平應用推動經濟高質量發展的指導意見》12日發布，明確發展目標是場景創新成為人工智能技術升級和產業增長的新路徑， 并且場景創新的成果不斷涌現，推動了新一代人工智能的發展，包括主要應用場景加速涌現，場景驅動的技術創新成效顯著，等等。

在人工智能大場景上，一是圍繞培育高端高效智能經濟構建大場景，鼓勵人工智能技術在制造業、農業、物流、金融、商業、家居等重點行業的應用場景深度挖掘，推動智能經濟高端高效發展。

中國人工智能技術的商業應用具有其他國家無法比擬的規模優勢。目前，中國的人工智能已經廣泛應用于城市管理、金融、零售等諸多領域。中國在上述領域擁有龐大的產業規模，在世界上占有重要地位。隨著人工智能技術應用進程的加快和深化，下游領域巨大的產業規模將為我國人工智能創造廣闊的應用市場，行業未來發展潛力巨大。

中國人工智能技術應用行業市場前景如何？智研瞻產業研究院發布的《中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》詳細分析了中國人工智能技術應用能資源潛力、中國人工智能技術應用產業政策、國內外中國人工智能技術應用能源開發利用技術、中國人工智能技術應用能利用產業發展、中國人工智能技術應用能源重點企業經營、中國人工智能技術應用能源產業發展前景與投資規劃等，幫助企業和投資者了解中國人工智能技術應用能源行業市場投資價值。您若想對中國人工智能技術應用能源行業有個系統的了解或者想投資中國人工智能技術應用能源行業，本報告是您不可或缺的重要工具。